Продукция
8 (835) 224 06 50
English

Активное обучение интеллектуальных алгоритмов релейной защиты и автоматики. Многомерные интервальные модели

Опубликованы материалы XIII Всероссийской научно-технической конференции «Информационные технологии в электротехнике и электроэнергетике». 

Авторы: Ю.А. Дементий, Е.В. Шорников, ООО «Релематика», г. Чебоксары

В работе рассматривается метод активного обучения модели интервальной оценки параметров объекта. Основой метода является поиск информативных точек, сгенерированных при помощи имитационной модели объекта. Предложен подход к разработке алгоритмов интервальной оценки параметров объекта, основанный на активном обучении интеллектуальных алгоритмов релейной защиты и автоматики.  

Статья доступна по ссылке.

Другие публикации
Новость
Применение одноклассовых моделей для классификации режимов работы объекта
03.06.2022
Подробнее
Новость
Постановка задачи определения расстройки компенсации с применением информационной теории релейной защиты
03.06.2022
Подробнее
Новость
Метод повышения информативности обучающей выборки классификатора режимов работы объекта
03.06.2022
Подробнее
Новость
Метод построения объективной характеристики релейной защиты и кривой абсолютной нераспознаваемости защищаемого объекта
16.03.2022
Подробнее
Новость
Применение метода обнаружения аномалий для определения сбоев работы автоматики дугогасящего реактора
17.03.2022
Подробнее
Новость
Обучение защиты генератора от однофазного замыкания на землю в режиме электроторможения
16.03.2022
Подробнее