Продукция
8 (835) 224 06 50
English

Нейросетевой классификатор как основной орган быстродействующего автоматического ввода резерва

Опубликованы материалы XIII Всероссийской научно-технической конференции «Информационные технологии в электротехнике и электроэнергетике». 

Авторы: Ф.А. Макашкин, А.Н. Маслов, ООО «Релематика», г. Чебоксары

В докладе показана возможность применения нейросетевого класификатора для решения задач БАВР. Проведено обучения нейросети на выборке, полученной от имитационной модели реальной питающей сети. Полученный классификатор обладает безошибочной распознающей способностью. 

Статья доступна по ссылке.

Другие публикации
Новость
Моделирование работы автоматики разгрузки при близких коротких замыканиях
03.06.2022
Подробнее
Новость
Идентификация режимов работы трансформатора по локальным компонентам наблюдаемых величин
03.06.2022
Подробнее
Новость
Подход к повышению интерпретируемости моделей машинного обучения в задаче детектирования аномалий
03.06.2022
Подробнее
Новость
Активное обучение интеллектуальных алгоритмов релейной защиты и автоматики. Многомерные интервальные модели
03.06.2022
Подробнее
Новость
Применение одноклассовых моделей для классификации режимов работы объекта
03.06.2022
Подробнее
Новость
Постановка задачи определения расстройки компенсации с применением информационной теории релейной защиты
03.06.2022
Подробнее