Мы публикуем статьи наших сотрудников с молодежной конференции Академии электротехнических наук Чувашской республики (АЭН ЧР) «Электротехника, электроэнергетика, электромеханика – 2018», в ходе которой были рассмотрены актуальные вопросы развития релейной защиты и автоматизации. Авторы данной статьи: Михайлов М.В., Подшивалин А.Н.
Аннотация: Необходимость скорейшего предотвращения опасных условий работы энергосистемы требует от измерительных органов (ИО) быстродействие срабатывания в режиме короткого замыкания (КЗ) и точность работы во всем диапазоне возможных частот в режиме асинхронного хода. Этим требованиям удовлетворяют измерительные органы, действующие в базисе мгновенных величин. В настоящей работе представлены результаты разработки каскадной алгоритмической модели объекта (АМО).
Введение
Существующая классификация режимов работы энергосистемы имеет многоступенчатую структуру разделения видов повреждений и ненормальных режимов. В каждом режиме ожидается определенный набор воздействий от устройств релейной защиты и автоматики (РЗА). Точное и своевременное выявление вида режима в заданной точке сети позволяет выполнить скорейшее предотвращение и ликвидацию опасных условий работы энергосистемы. В режиме короткого замыкания (КЗ) требуется быстродействие срабатывания, а в режиме асинхронного хода необходима точная работа измерительных органов защит во всем диапазоне возможных частот и, возможно, блокирование действия отдельных функций РЗА. Этим требованиям удовлетворяют измерительные органы, действующие в базисе мгновенных величин. Использование мгновенных величин позволяет обойти недостатки, присущие цифровым фильтрам ортогональных составляющих.
В работе представлены результаты разработки алгоритмической каскадной модели объекта (АМО). Описаны принципы построения такой модели с учетом особенностей базиса мгновенных величин.
Моделирование электрических процессов в линии электропередачи в базисе мгновенных величин
Алгоритмическое моделирование предполагает расчет электрических величин в заданной точке сети на основе определенного набора измерений. Рассмотрим RL-модель линии электропередачи, представленную на рис. 1. Уравнения модели в дискретной форме
u2(k) = u1(k) – i1(k) · R – Li′1(k)
(1)
i2(k) = i1(k)
Уравнения (1) могут быть использованы для вычисления напряжения u2 и тока i2 по известным значениям напряжения u1, тока i1 и производной тока i′1. Один из способов расчета производной тока по времени i′1связан с численным дифференцированием с применением разностных уравнений [1]
i′1(k) = i1(k+1) – i1(k–1) / Td (2)
где Td – период дискретизации.
Если по линии электропередачи протекает емкостный ток значительной величины, то в модели необходимо дополнительно учесть поперечную емкостную проводимость. На рис. 2 представлена П-образная модель линии.
Рис. 1 – RL-модель линии электропередачи
Рис. 2 – П-образная модель линии электропередачи
Добавление в схему элементов емкости означает отбор тока, вычисление которого основано на производной напряжения по времени:
ic(k) = Cu'(k) (3)
П-образная модель линии электропередачи содержит три реактивных элемента, ток или напряжение на которых определяются уравнением с производной. Последовательно от «входа» модели к ее «выходу» необходимо решить три дифференциальных уравнения для каждого реактивного элемента. На каждом этапе решения точка замера «сдвигается» на один реактивный элемент ближе к «выходу» модели. Число таких этапов определяет порядок модели. Таким образом, П-образная модель линии электропередачи имеет третий порядок.
Каскадная алгоритмическая модель линии электропередачи в базисе мгновенных величин
Алгоритмическая модель объекта (АМО) используется в решении задачи определения величин тока и напряжения в заданной точке сети на основе измерений в фиксированной точке наблюдения. Эта заданная точка сети может быть отделена от точки наблюдения на некоторое количество звеньев, описанных уравнениями (1)-(3). Задача описания принципов объединения этих звеньев решается в этом разделе.
Из методов информационной теории РЗА известен метод каскадного эквивалентирования цепей [2], который применим только для составляющих основной гармоники. Аналогичного метода для базиса мгновенных величин не существует, но свойства этого метода целесообразно было бы использовать для каскадного соединения АМО в базисе мгновенных величин. На рис. 3 показан принцип каскадного соединения АМО.
Само понятие «каскадная» по отношению к модели предполагает, что выход одного звена модели является входом для другого. Сопряжение звеньев АМО должно выполняться с помощью линейных матричных операций над передаточными функциями звеньев. Передаточные функции звеньев записываются в виде матрицы передачи в форме В
u2(k) U1(l)
= B ·
i2(k) I1(l)
где В – коэффициенты матрицы передачи формы В для одного звена каскада, записанные на основе уравнений (1)-(3);
U1(l), I1(l) – векторы выборок тока и напряжения в месте фиксированного наблюдения;
u2(k), i2(k) – текущие отсчеты напряжения и тока на выходе звена.
Порядок матричных операций должен соответствовать порядку следования соответствующих звеньев АМО. Каждая последующая операция должна оптимальным способом связать выход (n-1)-го звена со входом n-го звена. В результате должна получиться эквивалентная матрица передачи Bэкв, которая будет связывать текущие отсчеты тока и напряжения в заданной точке сети с выборками тока и напряжения в месте фиксированного наблюдения.
Полученная таким образом каскадная АМО будет иметь ограничения, связанные с выбором способа расчета производной. При выборе способа необходимо учесть 2 фактора: чем шире окно наблюдения производной, тем выше точность расчета производной; чем меньше окно наблюдения производной, тем меньше запаздывание расчета тока и напряжения на выходе АМО [3]. Исходя из этого, возможно, потребуется повышение частоты дискретизации измерения тока и напряжения в месте наблюдения.
Увеличение количества звеньев кратно увеличивает запаздывание на расчет АМО. Также количество всех звеньев ограничивается необходимой точностью расчета тока (напряжения) на выходе АМО.
Выводы
В работе представлены результаты разработки каскадной алгоритмической модели объекта. Обоснована необходимость ее разработки. Описаны принципы построения такой модели с учетом особенностей базиса мгновенных величин. Указаны ограничения полученной модели.
Литература
1. Турчак Л.И. Основы численных методов / Л.И. Турчак, П.В. Плотников – М.: Физматлит, 2002. – 304 с.
2. Лямец Ю.Я., Шевелев А.В., Еремеев Д.Г. Каскадное эквивалентирование статических энергообъектов. – Вестник Чувашского университета, 2004, №2, с.160-169
3. Подшивалин А.Н., Михайлов М.В. Алгоритмическое моделирование в базисе мгновенных величин в условиях асинхронного режима // Труды АЭН ЧР. №1. 2018. С. 41-44.