Продукция
8 (835) 224 06 50

Применение нейронной сети в задаче шумоподавления

Опубликованы материалы XIII Всероссийской научно-технической конференции «Информационные технологии в электротехнике и электроэнергетике». 

Авторы: Н.А. Михайлов, К.П. Николаев, ООО «Релематика», г. Чебоксары

В докладе представлен метод шумоподавления, основанный на использовании искусственной нейронной сети (ИНС). В качестве модели сети выбран автоэнкодер. Проведён эксперимент, в котором ИНС используется для восстановления зашумленного сигнала. Восстановленный сигнал с высокой точностью повторяет сигнал, не подвергшийся влиянию шума.

Статья доступна по ссылке.

Другие публикации
Новость
Построение доверительного интервала в задаче шумоподавления с применением нейронной сети
03.06.2022
Подробнее
Новость
Автоматика управления дугогасящим реактором на основе алгоритма обучения с подкреплением
03.06.2022
Подробнее
Новость
Нейросетевой классификатор как основной орган быстродействующего автоматического ввода резерва
03.06.2022
Подробнее
Новость
Моделирование работы автоматики разгрузки при близких коротких замыканиях
03.06.2022
Подробнее
Новость
Идентификация режимов работы трансформатора по локальным компонентам наблюдаемых величин
03.06.2022
Подробнее
Новость
Подход к повышению интерпретируемости моделей машинного обучения в задаче детектирования аномалий
03.06.2022
Подробнее