Интеллектуальная система выявления аномальных режимов работы энергосистемы

Опубликованы материалы XIII Всероссийской научно-технической конференции «Информационные технологии в электротехнике и электроэнергетике». 

Авторы: Е.В. Шорников, ООО «Релематика», г. Чебоксары

В работе рассматривается интеллектуальная система выявления аномальных режимов работы энергосистемы, способная предотвращать аварийные ситуации, снижать расходы, вызванные повреждением и простоем оборудования. В работе рассматриваются метод опорных векторов для одноклассовой классификации и метод изолирующего леса. Данные методы машинного обучения используются для решения задач поиска аномалий. 

Статья доступна по ссылке.