Продукция
8 (835) 224 06 50
English

Обучение многомерных органов релейной защиты.

Подробнее
Обучение многомерных органов релейной защиты.

Вышел новый номер журнала «Релейная защита и автоматизация» №2 – 2021 г., в котором опубликована статья «Обучение многомерных органов релейной защиты». 

Авторы: Дементий Ю.А., к.т.н., руководитель группы, ООО «Релематика», г. Чебоксары

В статье показан подход к обучению органов релейной защиты, основанный на построении многомерных областей срабатывания и блокировки для решения задачи разграничения режимов работы объекта. Поставлена оптимизационная задача обучения, предложено ее решение. Обучение предлагается проводить на основе имитационной модели объекта и допустимых диапазонов его параметров путем поиска режимов работы объекта, которые приводят к отказу обучаемого органа, с последующим увеличением области, лежащей в его основе. В качестве примера обучен орган блокировки многомерной защиты линии и проанализирована его эффективность. Предлагаемый метод позволяет создавать селективные защиты объектов с максимально возможной распознающей способностью для доступной информационной базы. Единственным требованием, предъявляемым к защищаемому объекту, является возможность составления имитационной модели и определения допустимых диапазонов его параметров. Обученные многомерные органы могут быть реализованы на любой современной цифровой платформе РЗА.

Статья доступна по ссылке.




Прикрепленный материал
Другие публикации
Новость
Каскадная алгоритмическая модель линии электропередачи в базисе мгновенных величин
26.06.2019
Подробнее
Новость
Компенсация искажений измерительных преобразователей в волновой РЗА
29.05.2019
Подробнее
Новость
Алгоритмическое моделирование в базисе мгновенных величин в условиях асинхронного режима
09.08.2018
Подробнее
Новость
Быстрое распознавание бросков намагничивающего тока при включении трансформатора
11.07.2018
Подробнее
Новость
Коррекция вторичного тока при насыщении измерительных трансформаторов
05.07.2018
Подробнее
Новость
Опыт применения оборудования компании «Релематика» на цифровом полигоне Нижегородской ГЭС
14.05.2018
Подробнее