Продукция
8 (835) 224 06 50
English

Оценка распознающей способности нейросетевого классификатора режимов при недостаточном количестве прецедентов

Подробнее
Оценка распознающей способности нейросетевого классификатора режимов при недостаточном количестве прецедентов

Вышли материалы XIV Всероссийской научно-технической конференции «Динамика нелинейных дискретных электротехнических и электронных систем», в которых опубликована статья «Оценка распознающей способности нейросетевого классификатора режимов при недостаточном количестве прецедентов». 

Авторы: Ю.А. Дементий, А.Н. Маслов, ООО «Релематика», г. Чебоксары

В статье оценивается распознающая способность нейросетевого классификатора, т.е. способность отличать короткие замыкания в пределах защищаемой зоны от коротких замыканий за пределами защищаемой зоны при различном количестве прецедентов в обучающей выборке.

Статья доступна по ссылке.




Другие публикации
Новость
Определение индуктивности ДГР в базисе мгновенных величин
11.05.2021
Подробнее
Новость
РАСПОЗНАВАНИЕ КОРОТКИХ ЗАМЫКАНИЙ В ПОДВОДЯЩИХ ЦЕПЯХ С ЦЕЛЬЮ БЫСТРОГО АВАРИЙНОГО ВКЛЮЧЕНИЯ РЕЗЕРВА ЭЛЕКТРОПИТАНИЯ
20.07.2021
Подробнее
Новость
Обучение многомерных органов релейной защиты.
15.07.2021
Подробнее
Новость
Каскадная алгоритмическая модель линии электропередачи в базисе мгновенных величин
26.06.2019
Подробнее
Новость
Компенсация искажений измерительных преобразователей в волновой РЗА
29.05.2019
Подробнее
Новость
Алгоритмическое моделирование в базисе мгновенных величин в условиях асинхронного режима
09.08.2018
Подробнее